ACI.dev：开源智能体工具基石，自然语言驱动全链路执行

ACI.dev：智能体工具的开源基石，让 AI 一语直达全链路执行

想象一下，你只需用自然语言向智能体发出指令，它就能自动从 600 多个工具中挑选出最适合的 API 组合，完成整个任务流程。无需繁琐的逐个集成，无需硬编码，这已经不再是遥远的未来，而是 ACI.dev 开源 MCP 中枢（Unified MCP Server）已经实现的现实。

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ACI.dev 是一款专为 AI 智能体工具打造的开源基础设施层。它为智能体提供意图感知的访问权限，可以访问超过 600 个工具，并具备多租户身份验证、精细权限控制和动态工具发现等强大功能。换句话说，它就像一个智能体的“工具箱”，并且这个工具箱能够根据智能体的目标，自动选择合适的工具并安全地使用它们。

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借助 ACI.dev，你可以在短短几分钟内构建出一个功能强大的智能体！

Demo 展示：自然语言指令驱动智能体完成复杂任务

让我们通过一个 Demo 直观感受 ACI.dev 的强大之处。

🎯 在这个 Demo 中，智能体仅凭一句自然语言指令，就完成了包含多个步骤的任务链：

  1. 首先，使用 ACI.dev 的 Unified MCP Server 从 Hacker News 获取当天的热门新闻。
  2. 然后，接入 Tavily API 查找更多与新闻相关的上下文信息，进行深度挖掘。
  3. 最后，通过 Gmail 将整理好的摘要发送至 team@aipolabs.xyz。

整个过程无需手动集成各个工具，也无需进行多轮交互， ACI.dev 实现了工具的自动编排和调用。

Unified MCP 的核心优势在于：以自然语言为驱动，自动协调 API，让智能体能够通过一句话直达全链路执行。

是否已经心动？你可以通过以下链接了解或尝试该项目：

ACI.dev 不仅仅是一个可直接调用的工具集成库，更是一个统一的 MCP（Model Context Protocol）服务端，它具备以下亮点：

  • ✅ 一次性开放 600+ 工具集成
  • ✅ 动态发现能力，能够自动发现并接入新的工具。
  • ✅ 多租户认证支持，方便管理和隔离不同的用户。
  • ✅ 自然语言权限控制，可以使用自然语言定义工具的使用权限。

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上图展示了 ACI.dev 支持的部分工具和平台，我们可以看到其覆盖范围之广。

无论你选择手动调用函数，还是基于 MCP 协议接入，ACI.dev 都已经为开发者们敞开了通往智能体世界的大门。

从「意图」到「动作」：一步到位

ACI.dev 最核心的能力在于，它能够帮助 LLM 智能体实现从 🗣️ 「明确任务目标」 到 ⚙️ 「精准挑选工具执行」 的直接闭环，真正做到意图驱动动作。这意味着智能体可以根据用户提出的目标，自动找到并使用合适的工具，无需人工干预。

与市面上充斥着大量 JSON schema 的项目不同，ACI.dev 只暴露了两个超级通用的 meta 函数：

  • ACI_SEARCH_FUNCTIONS：用户可以使用自然语言提问，平台会告诉你应该使用哪个函数来完成任务。
  • ACI_EXECUTE_FUNCTION：直接执行函数，例如一键搜索论文、发送 Slack 消息、创建 Zoom 会议等等。

借助官方提供的 Python SDK，调用这些函数非常简单。

接入 MCP 服务端后，标准化的工具即可立即就绪，无需开发者自己预定义数百个接口。

更重要的是，在后台，ACI.dev 会按照语义相似度对工具进行智能排序，只返回最相关的工具，从而：

  • 节省 Token 消耗
  • 保证准确度
  • 保证功能完整性

社区开发者实测：五分钟上手科研助理智能体

案例：ArXiv × GitHub × Gmail 一气呵成

需求：找几篇关于强化学习的论文，发我相关 GitHub 项目链接，再安排一个 Zoom 会议讨论。

接入 ACI.dev 的智能体可以自动完成以下任务：

  • 📚 搜索 Arxiv 最新论文
  • 🧠 查找 GitHub 相关仓库
  • 📬 发送总结邮件或安排 Zoom 会议

整个过程只需一轮推理即可完成，无需繁琐的 OAuth 流程，也无需进行接口 glue 工程，真正让 LLM 一气呵成。

在这次展示中，我们特别引用了由 Santiago Valdarrama（知名 AI 工程师，X 平台 @svpino）制作的 Demo。Santiago 在智能体和工具调用领域非常活跃，并且擅长用简单直观的方式将前沿技术转化为可操作的真实案例。下面这段 Demo 就是他基于 ACI.dev Unified MCP Server 打造的智能体多工具调用实操演示。

为什么必须开源？为什么是现在？

未来，SaaS 厂商也会推出自己的 MCP Server，工具调用标准化是必然趋势。

在一个快速发展的生态系统中，我们需要一个完全开放、透明的基础设施。

ACI.dev 选择了完全开源（Apache 2.0 协议），这让开发者能够：

  • ✅ 自由 Fork 并进行定制部署
  • ✅ 安全审计代码逻辑
  • ✅ 在自建防火墙内部署服务，无需外部授权
  • ✅ 根据需要替换底层索引或模块

开源不仅是为了“透明”，更是为了：

  • 🏗️ 加速 MCP 标准的普及 —— ACI.dev 是 MCP 的参考实现之一
  • 🛠️ 填补现有的协议缺口 —— ACI.dev 已经解决了多租户、权限粒度、动态发现等问题
  • 🤝 共同加速生态发展 —— 智能体的普及需要开源协作，而不是孤军奋战

参与 ACI.dev 项目：非常简单！

  • 🟢 在 GitHub 上为 ACI.dev 点个 Star（你的 Star 非常重要！）

    👉 GitHub 开源地址：https://github.com/aipotheosis-labs/aci

  • 🟢 在 GitHub 上提交一个 Issue，告诉我们你希望接入哪些工具（我们会快速响应）

  • 🟢 加入交流群（告诉我们你遇到了什么问题，或者希望我们提供哪些新功能）：https://discord.com/invite/UU2XAnfHJh

💡 六百个集成只是一个开始，ACI.dev 的目标是六千个，甚至是整个开放智能体生态！

让我们携手打造这一开放的基础设施。

👉 再次奉上 GitHub 开源地址：https://github.com/aipotheosis-labs/aci